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在當今數位時代，將雲服務融入業務運作已變得至關重要。 雲技術不僅簡化了 IT 基礎設施管理，還革新了數據處理和應用開發。 其核心優勢在於提供靈活、可擴展的數據存儲和處理解決方案，對於應對現代商業環境中日益增加的數據量至關重要。 這種技術轉型不僅提升了運營靈活性，還開闢了節省成本和創新潛力的途徑，賦予企業在快速變化的市場中保持競爭力的工具。
Google Cloud Platform (GCP) 提供了極大的靈活性，允許企業根據需求擴展儲存、運算、網路等資源。 然而，隨著資源的靈活性增加，如何有效管理和優化雲端成本也成為企業面臨的一大挑戰。 根據最新的 Flexera 2023 State of the Cloud Report 指出，管理雲端開支已超越安全問題。 從人們最想推進的前五個議題中，可以顯而易見的看出「提高雲端資源使用率，並降低雲端成本」，是這些項目背後的核心關鍵。
在此背景下，Mlytics 於今年初時進行成本優化相關，積極採取下列數種策略，通過 FinOps 實踐來預測和控制開支， 不僅體現了對當前經濟形勢的積極回應，也顯示了其在雲端戰略中的前瞻思維。
利用 Spot VMs
Google Cloud 的 Spot VM 是一個經濟實惠的運算執行個體，提供高達 60% – 90 % 的折扣範圍，是一種對成本高度敏感的虛擬機選擇。 Spot VM 非常適合用於批次工作與可容錯的工作負載。 因此，它們被廣泛應用於那些對失敗有一定容忍度的場景，如批次處理、視訊編碼、或渲染任務。 Spot VM 的核心優勢在於，它們通過利用 GCP 的閒置容量，以更低的成本實現高效的資源利用，從而為企業創造出高成本效益的計算解決方案。
計算資源優化 Compute optimization
在 GCP 中進行計算資源優化，關鍵在於提高資源使用效率， 具體做法包括針對閒置或低使用率的資源進行優化，利用 Google 提供的標籤做法精確地識別高成本項目。 此外，通過自定義的排程和配置，進一步改善資源利用效率。 根據業務趨勢，實施自動擴展機制，可以最佳化性能表現，使企業能夠更加靈活地應對市場變化。
資料與儲存優化 Data & storage optimization
在 GCP 中進行資料與儲存優化是一門精準的藝術。 通過生命週期控制，您可以改善資料保存策略，確保重要資訊得到有效管理，同時剔除過時的資料。 此外，根據資料訪問模式和存儲需求選擇合適的儲存類別，可以實現成本效益的資料流動。 利用 Cloud Storage 或 BigQuery 等服務，您能夠部署成本高效的資料策略，不僅優化儲存成本，還能提高資料處理和分析的效率。 這些策略的聯合運用，將為您的企業提供一個靈活且高效的資料架構。
成本可視化 Cost visibility
成本可視化是實現資源最佳化管理的重要一環。 利用 GCP 提供的詳細 Billing Report 和 Looker Dashboard，企業能夠深入探索財務細節，從而進行精準的預算規劃和調整。 定期進行財務審查確保預算的精確性，並且及時進行必要的調整。 此外，季度業務回顧（QBR）會議突出了預測分析，促進企業做出更有信息支持的財務決策。 這種透明且詳細的財務監控方法，為企業在雲端旅程中提供了堅實的資源和財務管理基礎。
最終，Mlytics 團隊透過實際執行了超過半年以上的成本優化策略後，在 GCP 中的成本下降幅度高達 44.5%，並且沒有在最低點的地方產生任何反彈的跡象， 這代表著 Mlytics 紮實的努力以及成本優化的文化也開始深植人心。 接下來，Mlytics 將會針對上述中的各種策略，個別進行分入探討，並且分享其中遭遇到的各種難題以及應對之道。
